用大数据打造“智慧交通”，科技谷要成为中国出行大数据的独角兽！|观澜财经 观澜财经-尊龙体育游戏

在电影《指环王》中，巫师甘道夫那颗名叫“帕兰蒂尔”的水晶球，能够穿越时空，看穿一切现象背后的本质。在如今的大数据时代，大数据正在扮演着那个洞察一切的角色。

而这部电影最忠实的观众，也是现在硅谷叱咤风云的投资教父彼得·蒂尔，在2003年创立了硅谷最神秘的大数据企业——palantir。

如今，这家通过大数据帮助美国中央情报局成功追捕本拉登、帮助美国多家银行破解麦道夫的庞氏骗局而名声大噪，最高估值一度达到400亿美元，仅次于uber和airbnb的独角兽企业，正在开启自己的上市征程。而它在中国的对标者——科技谷也在向着成为中国交通出行领域的palantir的目标稳步前行。

今年初，科技谷获得了由中车旗下创投基金中车时代基金和松禾资本旗下松禾彩梦想联合投资的数千万元a轮融资。此次科技谷引入国家队战略投资人，除了资金上的支持外，还将更好的与国家轨道交通开展合作，助力打造智能交通大数据中心。

近日，【观澜财经】（id：guanlanage）专访了科技谷创始人兼ceo陈思恩。成立短短五年，科技谷已经服务了南方航空、东方航空、厦门机场、中国民航总局、中国铁路12306、携程、滴滴等众多交通出行领域的标杆企业，它如何用数据驱动变革？

2012年，在斯坦福大学的校园里，陈思恩和palantir的宣传海报合了一张影。彼时许多人对大数据的认知才刚刚开始，而这家被称为“硅谷最神秘”的大数据企业的估值已经达到了70亿美元，这让当时在美国进行数据分析方向博士后研究的陈思恩兴奋不已。

也是在2012年，伴随着《大数据时代》这本书的风靡，大数据这个概念在国内学术界和业界掀起一阵新浪潮。2013年斯诺登“棱镜门”事件的曝光，让大数据的价值和应用前景开始在国内得到重视，尤其是政府和已经拥有大量数据资源的大型企业。

“作为全球首屈一指的大数据企业，palantir的估值和成长性很高，服务的都是像fbi、cia这样的客户，但palantir做的事其实并不复杂。”在陈思恩看来，伴随着大数据应用的逐渐普及，未来中国将成为大数据企业最重要的市场。而当时专注于国内市场的大数据企业寥寥无几，且主要以国外企业为主，这让陈思恩看到了机遇。

▲ 科技谷创始人兼ceo 陈思恩

2013年9月，科技谷在硅谷正式成立，致力于为企业提供大数据整体尊龙体育游戏的解决方案。

为了打造一家具有国际领先技术实力的大数据企业，陈思恩集结了一支“学霸创业天团”：首席科学家林漳希博士毕业于清华大学，是美国得克萨斯理工大学商学院终身教授；首席产品官冯望烟博士曾任职赛门铁克数据科学部总监，expedia、惠普高管；首席技术官夏木博士毕业于德克萨斯大学奥斯丁分校，曾是美国adobe公司大数据科学咨询专家。

▲ 科技谷核心团队

而陈思恩本人更是横跨6个专业，先后在应用电子、计算机、软件工程、管理科学与工程、统计学、决策及系统科学等领域深造，曾任美国dataera大数据公司首席代表。除此之外，团队还有多位来自国内外名校、著名公司的大数据专家及高管，技术力量源自美国硅谷。

从2013年到2014年，陈思恩和他的团队主要在硅谷专注于产品的初期研发。2014年，科技谷拿下了第一个大客户——南方航空，并与浪潮集团签署了战略合作协议，全面拓展航空领域。这也让陈思恩下定决心聚焦在交通出行大数据相关领域。

在创立科技谷之前，陈思恩在央企民航信息系统建设领域已经有近十年的工作经验。国内交通出行领域蕴藏着巨大的数据价值，用陈思恩自己的话说：“就像是坐在金矿上。”

据国家统计局数据，2017年国内民航发送旅客5.36亿人次，铁路发送旅客超过30亿人次。预计2020年，民航、铁路合计发送旅客可到45亿人次；城市轨道交通、出租车、公交车年度出行人次超过800亿。根据麦肯锡预计，中国交通大数据的市场规模有望达到3850亿，年复合增长率在50%左右。但这其中庞大的数据价值却一直没有被充分挖掘和应用。

2015年，科技谷正式把总部从硅谷搬到了厦门。陈思恩告诉我们，之所以选择落地厦门，一方面得益于厦门优越的创业环境和政策支持，另一方面则是避免了北上深等一线城市的人才竞争，让科技谷可以更加稳步地成长。

科技谷近三年执行完善的科技创新管理体系，从企业科技创新示范验证中心到市级技术创新企业，坚持不懈努力三大技术平台建设成果丰硕，依托平台建设核心技术产品人才取得突破，核心能力提升快速响应市场跻身行业前列。

如何获取行业的大数据资源、建立有效的模型对数据进行优化分析，并开发合适的应用场景是大数据企业需要面对的三大问题。对于交通出行领域来说，目前大量的数据资源仍然集中在政府和大型企业手中，要对这些数据资源进行合理有效的利用，不仅需要有领先的数据收集、处理和分析技术，还需要对行业有深入的了解。

目前，科技谷主要的数据资源来自三方面：科技谷自己的数据库、通过爬虫获取的或者第三方数据厂商提供的数据、以及客户自身的内部数据。

在陈思恩看来，政府和许多大型企业本身已经拥有了大量的历史数据，但还缺少合适的外部数据。科技谷可以在不涉及隐私的前提下，为企业提供合适的外部数据，并与企业的内部数据进行拟合，丰富数据维度，这也是科技谷重要的价值所在。

基于庞大的数据资源，科技谷依托自主研发的smart大数据平台和insight数据洞察平台两大核心产品，通过领先的算法和算力，对数据进行收集、整理、优化和分析，从而驱动决策，帮助企业提高效益。

smart大数据平台基于完全分布式架构，主要用于数据的收集、整理和优化。可对海量的旅客数据包括内部数据和外部数据进行快速整合和处理，对不同领域不同量级数据进行快速运算，真正将所有业务数据整合关联。

在smart大数据平台的基础上，科技谷又引入人工智能技术，打造了insight数据洞察平台。据陈思恩介绍，insight数据洞察平台的核心技术主要与英国曼彻斯特大学合作，他们在人工智能算法优化、预测，特别是在不确定环境下的研究已经有二十多年的经验，处于国际领先水平。

insight数据洞察平台主要用于数据的挖掘和分析，通过人工智能技术，建立了丰富的机器学习算法库及用户业务模型，能够实现自动化画像建模、画像商业智能、行业知识图谱分析、行业场景分析等融合分析，并提供整体尊龙体育游戏的解决方案。

目前，科技谷面向交通出行领域应用的外部数据迁移学习技术平台，在国内民航铁路行业实现创新并形成行业新标准。同时，证据推理理论是世界领先的创新研究成果，基于它发展的可解释机器学习方法和循证决策分析与支持系统，可以填补国内的空白，构建闭环的自动学习机制。

有了数据和技术，应用场景的开发同样至关重要，基于大数据和技术的基础，目前科技谷已经形成了营销、安全及信用三大应用场景。

以航空大数据为例，近年来随着全球航空业的快速发展，航空公司已经积累了大量的数据信息，尽管如此，这些数据信息更多只用于特定的运营需求，商业需求的应用还相对较少。此外，航空客流量的逐年增加对机场的安全护卫工作提出了更高的要求。

在营销转化方面，科技谷通过smart和insight两大平台，可以收集旅行目的地、下单时间、机票折扣、旅客年龄等数据，并结合互联网社交和舆情数据等，刻画旅客用户画像，实现对旅客的分类和深度认知。

而旅客关系网络图谱的建立，则可进一步展现旅客的影响力和重要性。航空公司可以针对高频、高价值的客户进行重点维护、精准营销和个性化推荐，从而大幅提升用户体验和客户满意度，实现商业转化。目前，科技谷已经通过产品和服务帮助多家国内航空企业实现了过亿的营收增长。

在机场安全方面，科技谷能够深入分析乘机人员的亲属关系、社交关系、行为关系等多种场景、多层次的复杂关系图谱，并结合公安部违法犯罪记录等信息，精准锁定可疑人员。同时可对其行为进行实时监控，保证其行程、行为的全程重点关注。当出现异常行为时，系统会进行实时预警。

科技谷在交通大数据领域的深度掘金，也为它带来了延伸市场。不久前，科技谷开始与腾邦国际、携程、龙腾出行等 ota（在线旅行社）公司合作旅游金融服务，与中国交通运输协会合作交通出行信用评估体系建设。

▲ 部分尊龙体育游戏的合作伙伴

目前，科技谷已和民航、铁路、城市交通、公共安全等领域的多个行业标杆企业和政府部门建立了战略尊龙体育游戏的合作伙伴关系，主要尊龙体育游戏的合作伙伴包括中航工业、航天科工、中国铁总、中国航信、中国银联、中国民航局、腾讯、亚马逊、华为、中兴通讯、浪潮、中软国际、微软、携程等。

除了客户的广泛认可，科技谷也受到业内的高度关注。在2017中国大数据产业生态大会上，科技谷与华为、阿里、腾讯、百度等公司，共同入选了“2017中国大数据企业50强”，还被apac cio outlook发布评为2018年度亚太地区大数据尊龙体育游戏的解决方案提供商10强。

据陈思恩介绍，科技谷是目前全国独家的出行大数据服务商。一方面由于交通出行领域的数据来源具有垄断性，数据应用的门槛较高；另一方面则是技术和场景开发的领先优势。

目前，科技谷的面向交通出行行业应用的联邦迁移学习技术服务平台在国内民航铁路行业应用创新并形成行业新标准，构建世界的极高维表达，提供可高度扩展的ai架构。同时，证据推理理论是在概率推理领域世界领先的创新研究成果，基于它发展的可解释机器学习方法和循证决策分析与支持系统，可以填补国内的空白，构建闭环的自动学习机制。

下一步，科技谷将继续致力于交通出行领域的大数据服务，实现从项目到产品到服务的迭代。同时还将继续加强与高校合作，推进大数据专业人才的储备和项目研究。

伴随着国内交通出行领域智能化水平的不断提高，大数据应用必将迎来更大的市场空间，对于科技谷来说，用大数据打造“智慧交通”，推动中国出行行业变革的机遇才刚刚开始。